|
| 當(dāng)前位置：首頁 > 大屏安卓智能機(jī)器人 |
|
.jpg)
上海資潤投資有限公司
|
|
| 智慧酒店前臺(tái)機(jī)器人 |
| 智慧酒店前臺(tái)機(jī)器人小智可根據(jù)不同入住時(shí)段設(shè)置接待歡迎語,主動(dòng)打招呼,語音問答服務(wù),為客人全程提供溫馨的服務(wù),打造一種全新的前臺(tái),增加用戶體驗(yàn)與品牌宣傳 |
| 青島市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)概況：機(jī)器人企業(yè)多布局在零部件及終端產(chǎn)品銷售、科研技術(shù)服務(wù) |
| 青島市政府提出通過十項(xiàng)措施推進(jìn)對(duì)相關(guān)企事業(yè)單位及社會(huì)各團(tuán)體的政策扶持,對(duì)于制造業(yè)企業(yè)年度內(nèi)購置使用工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品達(dá)到 50 萬元以上20%的獎(jiǎng)補(bǔ) |
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:機(jī)器人倫理與安全 |
| 機(jī)器人不得傷害人類或看到人類受到傷害而袖手旁觀;機(jī)器人必須服從人類的命令除非這條命令與第一條相矛盾;機(jī)器人必須保護(hù)自己 |
| 甘肅智能霧化消殺機(jī)器人-甘肅創(chuàng)澤噴霧消毒機(jī)器人 |
| 甘肅創(chuàng)澤智能霧化消殺機(jī)器人在冬奧會(huì)賽場得到了官方認(rèn)可并收到用戶感謝信;已更新升級(jí)10余代,完成360度全方位無死角的覆蓋,收到了用戶的肯定和榮譽(yù) |
| 山東機(jī)器人廠家-創(chuàng)澤機(jī)器人集團(tuán) |
| 創(chuàng)澤機(jī)器人榮獲國家級(jí)專精特新小巨人稱號(hào),人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜優(yōu)勝單位,商用類人型智能服務(wù)機(jī)器人企業(yè),應(yīng)用于商超展覽館等諸多行業(yè)場景 |
| 山東醫(yī)院門診大廳服務(wù)機(jī)器人-創(chuàng)創(chuàng) |
| 在第三人民醫(yī)院門診大廳看到了一位顏值高頭腦靈的智能導(dǎo)診機(jī)器人歡歡,向患者介紹醫(yī)院的就醫(yī)環(huán)境,門診就診流程和指導(dǎo)患者就醫(yī)引導(dǎo)分診 |
| 山東智能霧化消殺機(jī)器人-創(chuàng)澤噴霧消毒機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤智能霧化消殺機(jī)器人在冬奧會(huì)賽場大放異彩;得到了官方認(rèn)可并收到用戶感謝信;已更新升級(jí)10余代,產(chǎn)品功能完善,應(yīng)用于醫(yī)療教育交通等多個(gè)領(lǐng)域 |
| 迎賓機(jī)器人如何設(shè)置返回-導(dǎo)航地圖任務(wù)配置 |
| 先對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行掃圖;對(duì)地圖進(jìn)行編輯;規(guī)劃機(jī)器人導(dǎo)航路徑,有障礙物需重新選;選擇合適的地圖然后進(jìn)行初始化并設(shè)置導(dǎo)航任務(wù) |
| 智能機(jī)器人定制廠家：創(chuàng)澤機(jī)器人集團(tuán) |
| 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)榮獲CES創(chuàng)新獎(jiǎng)的商用類人型智能服務(wù)機(jī)器人企業(yè),人工智能任務(wù)揭榜單位,研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)機(jī)器人,消毒機(jī)器人,安防巡檢機(jī)器人等多種機(jī)器人 |
| 防疫機(jī)器人競爭格局-巡檢領(lǐng)域 |
| 防疫機(jī)器人在巡檢領(lǐng)域主要企業(yè)有優(yōu)必選、高新興、領(lǐng)信股份、翼眸科技等企業(yè)，其防疫機(jī)器人產(chǎn)品主要應(yīng)用于疫情 防護(hù)中的無接觸體溫檢測、人臉口罩識(shí)別等工作。 |
| 張掖全自動(dòng)智能醫(yī)用消毒機(jī)器人投入使用 |
| 醫(yī)用消毒機(jī)器人上崗后，在病房和醫(yī)療公共區(qū)域進(jìn)行沿路徑自動(dòng)高水平消毒殺菌工作，大幅降低了醫(yī)護(hù)工作者的工作強(qiáng)度和被感染的概率。 |
| 農(nóng)業(yè)機(jī)器人視覺識(shí)別雜草技術(shù) |
| 由于機(jī)器視覺可以提供目標(biāo)物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當(dāng)高，成本相對(duì)較低，因此以往關(guān)于植物檢測的研究大多基于機(jī)器視覺 |
|
