各市（含定州、辛集市）人民政府，雄安新區(qū)管委會，省政府有關部門：

為充分發(fā)揮京津冀樞紐節(jié)點算力資源優(yōu)勢，進一步優(yōu)化算力基礎設施布局，促進全省算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同應用，努力建設協(xié)同京津、國內(nèi)L先的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展G地，結合實際，提出以下意見。

一、工作目標

到2025年，算力基礎設施布局進一步優(yōu)化完善，智能算力供給能力顯著提升，全省算力規(guī)模達到35EFlops以上，智能算力占比達到35%左右，新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上。人工智能應用行業(yè)進一步拓展，在智能制造、醫(yī)療健康等優(yōu)勢L域孵化一批行業(yè)應用大模型，培育典型應用場景30個。京津冀人工智能產(chǎn)業(yè)合作進一步深化，算力基礎設施實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，在環(huán)京區(qū)域打造人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動一批人工智能合作項目落地實施。到2027年，多元算力泛在融合，智能算力規(guī)模全國L先，數(shù)據(jù)要素G質(zhì)量供給，大模型孵化應用走在全國前列，形成“算力規(guī)模L先、數(shù)據(jù)融合開放、行業(yè)模型創(chuàng)新、生態(tài)應用良好”的人工智能產(chǎn)業(yè)G質(zhì)量發(fā)展格局。

二、強化多元出色算力普惠供給

（一）穩(wěn)步提升通用算力。加快張家口數(shù)據(jù)中心集群建設，有序啟動拓展區(qū)建設，支持數(shù)據(jù)中心骨干企業(yè)和算力L域頭部企業(yè)建設大型和超大型數(shù)據(jù)中心，加強與綠電消納、電網(wǎng)建設、網(wǎng)絡傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的統(tǒng)籌布局，打造G標準、G質(zhì)量的算力中心集群，顯著提G通用算力資源利用率。探索建設算力調(diào)度平臺，逐步實現(xiàn)多云資源的統(tǒng)一調(diào)度和管理，促進算力資源共享和優(yōu)化配置。落實京津冀樞紐節(jié)點布局要求，雄安新區(qū)、正定新區(qū)、大興機場臨空經(jīng)濟區(qū)（廊坊）及JG新區(qū)、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)等重點園區(qū)按需建設規(guī)模適度、綠色先進的配套數(shù)據(jù)中心。加快推進年均PUEG于1.5的存量數(shù)據(jù)中心G效低碳改造提升，加快“老舊小散”數(shù)據(jù)中心遷移整合和節(jié)能改造。（責任單位：省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局）

（二）加快部署智能算力。智能算力基礎設施布局建設應堅持集約化原則，綜合考慮大模型訓練、邏輯推理、場景應用等需求，推動智能算力資源供需平衡；與綠色電力一體化融合，提升可再生能源使用率，把我省綠電優(yōu)勢轉換成算力發(fā)展優(yōu)勢；與電力設施聯(lián)動布局，統(tǒng)籌考慮智算中心建設規(guī)模和時序，保障數(shù)據(jù)中心用電需要；與G速算力網(wǎng)絡建設相結合，提升算力網(wǎng)絡傳輸效能，強化對智能算力G效利用的支持力度；與優(yōu)勢行業(yè)稟賦相結合，加快基于人工智能技術的產(chǎn)業(yè)智能化升J，提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

加強與京津對接合作，推動京津冀智能算力基礎設施統(tǒng)籌布局，支持建設以張家口數(shù)據(jù)中心集群為核心的環(huán)京地區(qū)智能算力集聚區(qū)，推動形成河北（張家口、廊坊）—北京（海淀、朝陽、亦莊、京西區(qū)域）—天津（武清）不同結構和規(guī)模的算力供給廊道，為京津冀區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供算力支撐。其他地區(qū)根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要部署適度規(guī)模智能算力，支持河北人工智能計算中心擴容做大，推動實現(xiàn)全省數(shù)據(jù)中心從通用算力為主到通算、智算融合發(fā)展的結構性調(diào)整。（責任單位：省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局）

（三）適度發(fā)展邊緣算力。在靠近用戶側、網(wǎng)絡邊緣側，按需建設單體規(guī)模較小、存算一體的邊緣計算中心，支撐智能工廠、軌道交通、智慧醫(yī)療、智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融交易等實時性要求G、J低時延類業(yè)務需求，推動“云邊端”算力泛在分布、協(xié)同發(fā)展。原則上平均機架設計功率不低于8kW，PUE不G于1.5，上架率不低于70%。（責任單位：省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局）

（四）強化先進存儲靈活保障能力。鼓勵先進存儲技術的部署應用，實現(xiàn)存儲閃存化升J，進一步提升我省全閃存技術競爭力。鼓勵在關鍵信息基礎設施中使用自主的存儲設備，通過全閃存儲整機帶動關鍵存儲部件的國產(chǎn)化應用。加快存儲網(wǎng)絡技術應用，推動計算與存儲融合設計，引導合理配置存算比例，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在算力中心內(nèi)部和算力中心之間的靈活G效流動。（責任單位：省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳）

（五）提升算力G效運載能力。統(tǒng)籌建設全省數(shù)據(jù)中心直連網(wǎng)絡，加快部署超G速、大容量數(shù)據(jù)傳輸通道，實現(xiàn)張家口數(shù)據(jù)中心集群內(nèi)端到端單向網(wǎng)絡時延小于1ms；實現(xiàn)張家口數(shù)據(jù)中心集群網(wǎng)絡出口到北京、石家莊、雄安新區(qū)、天津等京津冀重點地區(qū)，端到端單向網(wǎng)絡時延小于3ms；實現(xiàn)省內(nèi)重點城市間端到端單向網(wǎng)絡時延小于5ms；優(yōu)化與北京、天津、內(nèi)蒙古等區(qū)域算力集群的直連基礎光傳輸網(wǎng)絡。推進光傳送網(wǎng)、全光交叉等設備部署和SRv6、網(wǎng)絡切片、靈活以太網(wǎng)等技術應用，加快實現(xiàn)黨政機關、金融機構、G等院校、規(guī)模以上企業(yè)等重點應用場所光傳送網(wǎng)全覆蓋。（責任單位：省通信管理局、省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳）

三、加強G質(zhì)量數(shù)據(jù)要素保障

（一）完善數(shù)據(jù)資源體系。加快構建支持數(shù)據(jù)要素流通的數(shù)據(jù)基礎設施，組織實施數(shù)據(jù)基礎設施試點工程。圍繞智慧城市、智慧政務、智慧民生服務、教育醫(yī)療等L域以及人工智能大模型訓練需求，完善公共數(shù)據(jù)資源建設，依托一體化政務大數(shù)據(jù)體系全量匯聚公共數(shù)據(jù)，加大公共數(shù)據(jù)資源供給。加快雄安數(shù)據(jù)交易所建設，推動公共數(shù)據(jù)授權運營，支持開展數(shù)據(jù)流通、交易。引導企業(yè)開放數(shù)據(jù)，鼓勵市場力量挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)價值，支持社會數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用。支持企業(yè)、G校院所和第三方機構建立G質(zhì)量、開放式、安全可靠的人工智能訓練數(shù)據(jù)集、標準測試數(shù)據(jù)集等資源庫。（責任單位：省數(shù)據(jù)和政務服務局、省教育廳、省衛(wèi)生健康委等部門）

（二）建設行業(yè)數(shù)據(jù)庫。推動建設我省行業(yè)數(shù)據(jù)庫，積J參與J行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設。引進培育數(shù)源商、數(shù)據(jù)開發(fā)商、數(shù)據(jù)服務商等多元主體，推動數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、標注等業(yè)務發(fā)展和合作。鼓勵優(yōu)勢行業(yè)主體開展數(shù)據(jù)治理，推動鋼鐵、新能源、生物醫(yī)藥、汽車制造等重點行業(yè)G質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設，形成面向行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。（責任單位：省數(shù)據(jù)和政務服務局、省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳等部門）

（三）強化數(shù)據(jù)安全保障。加快推進我省數(shù)據(jù)安全地方性法規(guī)的出臺，以及數(shù)據(jù)分類分J保護、網(wǎng)絡安全等J保護等制度建設，提升個人信息和公共數(shù)據(jù)安全保護水平。探索發(fā)展數(shù)據(jù)治理相關工具或平臺，鼓勵依托自主可控的軟硬件平臺進行數(shù)據(jù)存儲、備份和應用，打造數(shù)據(jù)資源全生命周期安全保障體系。（責任單位：省委網(wǎng)信辦、省公安廳、省數(shù)據(jù)和政務服務局等部門）

四、推動應用大模型培育孵化

（一）推進人工智能關鍵技術研究。鼓勵優(yōu)勢企業(yè)、G校、科研院所強化科技研發(fā)和自主創(chuàng)新，支持人工智能L域創(chuàng)新平臺布局建設，優(yōu)先將算力、算法、算網(wǎng)、數(shù)據(jù)安全、云計算等L域關鍵共性技術納入年度科技攻關計劃。推動建設人工智能軟硬件適配中心，重點圍繞黨政機關、國有企業(yè)、關基行業(yè)等L域，開展開發(fā)集成、適配驗證等工作，加快構建全棧自主可控的人工智能大模型技術體系。（責任單位：省科技廳、省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省國資委等部門）

（二）加快發(fā)展應用大模型。支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)L軍企業(yè)、先進制造業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合G校、科研院所及人工智能龍頭企業(yè)，聚焦鋼鐵、新能源、電子信息、G端裝備等重點L域，充分利用省內(nèi)人工智能計算豐富資源，加快培育孵化行業(yè)應用大模型。（責任單位：省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳等部門）

（三）支持開展大模型評測研究。引導第三方機構探索建設大模型評測開放服務平臺，圍繞大模型通用性、G效性、準確性、魯棒性等維度，構建大模型評測體系，公開公平地實測驗證大模型應用效果，加強評測結果應用，為各地各部門各行業(yè)使用大模型提供支撐。（責任單位：省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳）

五、推廣人工智能創(chuàng)新場景應用

（一）推進“人工智能+產(chǎn)業(yè)”。支持優(yōu)勢行業(yè)企業(yè)搶抓產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展機遇，深入挖掘研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務、運營管理等人工智能應用場景，積J導入行業(yè)應用大模型，實現(xiàn)快速響應和G效交互，提G生產(chǎn)效率和質(zhì)量安全水平。在智能制造、醫(yī)療健康、生物育種等L域落地一批可推廣的標桿示范場景。（責任單位：省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等部門）

（二）推進“人工智能+公共服務”。支持相關部門先行先試，導入大模型智能決策系統(tǒng)等人工智能技術，在政務服務、文化和旅游、交通運輸、醫(yī)療、教育等民生L域實現(xiàn)“人工智能+”，提G公共服務平臺響應服務效率和質(zhì)量。（責任單位：省數(shù)據(jù)和政務服務局、省文化和旅游廳、省交通運輸廳、省衛(wèi)生健康委、省教育廳等部門）

（三）推進“人工智能+智慧城市”。支持人工智能深化賦能智慧城市建設，推進智慧城市基礎設施智能化改造升J，整合城市物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，導入大模型智能決策系統(tǒng)，為城市治理決策提供更加綜合多面的支撐，打造更為智能、G效、宜居的城市。（責任單位：省數(shù)據(jù)和政務服務局等部門）

六、組織保障

（一）建立組織協(xié)調(diào)機制。省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省通信管理局等部門建立推進算力和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制，推動各項重點任務落實落地，協(xié)調(diào)解決相關重大問題。

（二）強化發(fā)展要素保障。加快引進人工智能L域“G精尖缺”人才，支持G校、職業(yè)技術院校開設人工智能相關L域課程，培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。鼓勵金融機構開發(fā)面向人工智能中小企業(yè)的金融產(chǎn)品，鼓勵國有資本參與人工智能產(chǎn)業(yè)投資。

（三）創(chuàng)新算力電力協(xié)同機制。積J開展算力電力協(xié)同試點，進一步擴大新能源交易電量入市規(guī)模，完善新能源上網(wǎng)電價市場化形成機制，降低用能成本。加快張家口數(shù)據(jù)中心集群算力和新能源協(xié)同發(fā)展，加強政府統(tǒng)籌，鼓勵企業(yè)自愿結對，擴大綠電市場化交易規(guī)模，把綠電優(yōu)勢轉換成算力發(fā)展優(yōu)勢。

（四）營造良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。充分用好國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會、廊坊國際經(jīng)濟貿(mào)易洽談會等平臺，推進與國內(nèi)外人工智能創(chuàng)新主體合作交流。支持成立河北省人工智能算力聯(lián)盟，培育孵化本省人工智能第三方服務機構。加強與京津人工智能產(chǎn)業(yè)對接協(xié)作，探索大模型“京模冀訓”“冀訓京用”“京模冀用”等模式。

（五）加強產(chǎn)業(yè)安全監(jiān)管。針對人工智能不同細分L域，根據(jù)風險等J、應用場景、影響范圍等具體情境，實施分J、分類、差異化監(jiān)管，針對G中低風險應用采取不同的監(jiān)管模式。對通用人工智能技術及其應用所產(chǎn)生的風險隱患和災害進行科學監(jiān)測、預警和評估，推動協(xié)同治理，及時應對人工智能應用過程中的各種問題。

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