上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院主辦、上海市科學學研究會與行業(yè)研究院共同協(xié)辦的《2026年“人工智能+”行業(yè)發(fā)展藍皮書》發(fā)布會暨專題研討會在交大徐匯校區(qū)舉行。這部歷時四個月、聯(lián)合數(shù)十位業(yè)界專家編撰完成的藍皮書，以“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—治理”為主軸，構(gòu)建了三篇十章的系統(tǒng)分析框架，多面剖析及ZGAI產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，為政府部門、行業(yè)機構(gòu)和企業(yè)實踐提供研究參考與決策支持。

藍皮書指出，AI應用正在逐步突破聊天窗口的交互局限，深度耦合到各個工作流程與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從AI增強階段向AI原生階段邁進。一個真正的AI原生應用，要在以下六個維度上達到深度融合：

①AI First，從系統(tǒng)設計伊始便將AI作為核心組件；

②數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動；

③自學習、自適應、自優(yōu)化；

④以統(tǒng)一基礎模型作為智能基座；

⑤Agentic AI，從被動響應到主動執(zhí)行；

⑥彈性異構(gòu)的多元算力支撐。

藍皮書聚焦六大重大產(chǎn)業(yè)方向。以信息、智能制造為例。2024年至2025 年，隨著“人工智能+”行動計劃的深入推進，AI技術(shù)加速向信息產(chǎn)業(yè)的物理層與協(xié)議層滲透，形成了AI重塑基礎設施與基礎設施支撐AI雙向驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢。

一方面，AI技術(shù)正在重構(gòu)通信網(wǎng)絡的調(diào)度邏輯、數(shù)據(jù)中心的能效管理、云計算的資源編排；

另一方面，新一代基礎設施（算力網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)交易所、隱私計算平臺）又為AI應用的規(guī)�；�落地提供了必要的物理支撐。

藍皮書指出，信息產(chǎn)業(yè)涵蓋眾多細分領域，五大重點領域分別為：時空智能領域，AI搜索與信息服務領域，AI for Science 領域，AI安全與可信AI領域，隱私計算與數(shù)據(jù)流通領域。

展望未來，在技術(shù)趨勢層面，AI應用將從大模型階段向多模態(tài)智能體方向加速演進，Agent將具備更強的自主規(guī)劃與執(zhí)行能力，能夠操作復雜軟件系統(tǒng)乃至物理設備，商業(yè)模式有望從按席位訂閱向按結(jié)果付費方向轉(zhuǎn)型。

AI技術(shù)引領的制造業(yè)升J顯現(xiàn)出如下趨勢：

微觀層面，以多種智能設備提升制造、檢測、物流等生產(chǎn)單元的工作效率，深化以降本、增效、提質(zhì)、安全為宗旨的精益生產(chǎn)并豐富內(nèi)涵。

中觀層面，各類生產(chǎn)管理軟件的智能化程度持續(xù)提升，強調(diào)在全廠域、全組織、全產(chǎn)業(yè)鏈范圍內(nèi)優(yōu)化資源協(xié)同與調(diào)度的效率，從而提升供應鏈韌性、生產(chǎn)柔性、市場響應效率，為客戶提供更豐富、更準確、更敏捷的用戶價值。

宏觀層面，算力與算法驅(qū)動工業(yè)大模型發(fā)展，“智能輔助”升J為“智能決策”，人工智能對公司重大決策的影響力和參與度持續(xù)提升。

藍皮書指出，人工智能技術(shù)應用于制造業(yè)的發(fā)展歷程，依循“小步快跑、串珠成鏈”的規(guī)律。

這條“鏈”先是以產(chǎn)品流為核心的供應鏈：

制造企業(yè)通常率先滿足基于單一制造環(huán)節(jié)的效率優(yōu)化需求，繼而延伸至整條生產(chǎn)線乃至全工廠范圍的協(xié)同生產(chǎn)，鏈主企業(yè)甚至能進一步延伸至供應鏈的上下游，Z終以信息流和數(shù)據(jù)流串聯(lián)起產(chǎn)業(yè)鏈上所有的原材料供應商、零部件供應商、配套服務商、分J經(jīng)銷商、終端用戶等。

另一條“鏈”是以企業(yè)價值流為核心的價值鏈：

除了采購、生產(chǎn)、檢測、物流、倉儲等基于產(chǎn)品流的供應鏈單元外，智能技術(shù)亦廣泛賦能于制造企業(yè)的研發(fā)、設計、測試、管理、市場、銷售、售后、投資等各個環(huán)節(jié)，從多方面為企業(yè)帶來正向價值。

附件：2026人工智能行業(yè)發(fā)展藍皮書-聚焦六大重大產(chǎn)業(yè)方向,五大重點領域,三大趨勢