各市州工信局,縣市區(qū)工信部門,有關單位:
為深入貫徹關于推動新型基礎設施建設(簡稱“新基建”)的戰(zhàn)略決策,做好“六穩(wěn)”工作、落實“六!比蝿,按照省委省政府加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的系列部署,搶抓“數(shù)字新基建”的重大機遇,以重點項目為牽引加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,經(jīng)廣泛征集、嚴格篩選、現(xiàn)場答辯、擇優(yōu)確定等程序,現(xiàn)將《湖南省“數(shù)字新基建”100個標志性項目名單(2020年)》予以發(fā)布,并就有關事項通知如下:
一、加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。各市州工信局、縣市區(qū)工信部門要建立主要負責人牽頭,分管負責人具體抓“數(shù)字新基建”標志性項目建設推進的工作機制,定期調(diào)度所屬地項目建設進展,認真研究解決項目建設的具體問題,推動項目盡快投產(chǎn)達效。項目承擔單位要切實履行好主體責任,加強組織管理,按照項目建設年限加快推進實施,確保項目建設的進度和質(zhì)量。
二、做好準確服務。各市州工信局、縣市區(qū)工信局要精細準確做好項目服務,真正讓“數(shù)字新基建”標志性項目落地生根、開花結(jié)果。要組織開展合作對接,協(xié)調(diào)有關部門主動開放公共示范應用場景,實現(xiàn)以應用換投資,以投資換市場。要做好項目的全過程管理,搶抓項目建設進度,督促各項工作落實、落細。
三、強化要素保障。加快推動5G網(wǎng)絡部署,促進光纖寬帶網(wǎng)絡的優(yōu)化升J,新增一批互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心機架,持續(xù)優(yōu)化云計算基礎設施布局,提G“數(shù)字新基建”的通信網(wǎng)絡基礎設施、算力基礎設施保障能力。開展融資對接,充分發(fā)揮銀行、信托、基金、風投等資本的力量助力項目建設。加大人才支持,引進一批產(chǎn)業(yè)G端人才參與重點項目建設。加大土地供應,協(xié)調(diào)有關部門優(yōu)先保障“數(shù)字新基建”標志性項目用地。
四、加大政策支持。各市州工信局、縣市區(qū)工信部門對列入《湖南省“數(shù)字新基建”100個標志性項目名單(2020年)》的項目、企業(yè),要優(yōu)先推薦進入全省“5個100”重大項目庫、湖南省產(chǎn)融合作制造業(yè)重點企業(yè)名單等,優(yōu)先推薦各J相關專項資金申報,優(yōu)先推薦列為L導掛點聯(lián)系、部門重點幫扶對象。要加強宣傳引導,營造良好氛圍,優(yōu)化項目建設環(huán)境,形成強大工作合力。
湖南省工業(yè)和信息化廳
2020年8月11日
附件:湖南省“數(shù)字新基建”100個標志性項目名單(2020年)
到2022年,數(shù)字鄉(xiāng)村建設取得明顯成效,5G應用更加普遍,光纖通達率達到70%,有條件的農(nóng)村具備100兆以上接入能力,有線廣播電視網(wǎng)連通所有行政村
到2022年,建成10個以上區(qū)塊鏈公共服務平臺,推動3萬家企業(yè)上鏈,建成5個左右區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)園,相關產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入達到30億元,建設成為全國有影響力的區(qū)塊鏈技術創(chuàng)新高地、產(chǎn)業(yè)集聚洼地和應用示范基地
聚焦七項主要任務,實施十大重點工程,爭取到2025年,全省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進入全國前10強,突破2.5萬億元,數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重達到45%
規(guī)劃》聚焦七項主要任務,實施十大重點工程,爭取到2025年,全省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進入全國前10強,突破2.5萬億元
湖南未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:加快培育新能源汽車、高性能數(shù)字芯片、智能電網(wǎng)、3D打印、工業(yè)機器人等新增長點
高輻射耐受性確保機器人在惡劣環(huán)境中電子系統(tǒng)正常運作;運動控制能力適配復雜任務與場景;自主導航定位能夠巧妙地利用空間,在狹窄通道和設備間隙間準確穿梭
人形機器人有望成為核電全產(chǎn)業(yè)鏈智能化的核心支撐,為核電智能化發(fā)展開啟新篇章;完成訓練數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和工藝自主化實現(xiàn)的階段性驗收,標志著人形機器人在核電行業(yè)應用邁向重要階段
機器人的大腦的作用主要是針對當前語義、文字的理解識別出任務目標, 并結(jié)合輸入的圖像信息,在環(huán)境中識別出操作對象;做出合理的指令任務推導,并生成小腦的執(zhí)行指令
如何實時、精準跟蹤末端執(zhí)行器與被操作物體之間的空間距離和位置信息;如何正確選擇跟交互物體的操作位姿;機器人在實際操作中獲取最優(yōu)抓取姿態(tài)和位置的能力
手眼協(xié)同能通過視覺做好對靈巧手位置的判斷、動作的規(guī)劃及與物體交互策略判定,并能夠根據(jù)手的傳感器信息,判斷力的大小方向是否合適,從而大幅提升定向抓取操作的成功率
雙手靈巧配合可完成具有生物運動特征的圍巾佩戴任務;靈巧手精準執(zhí)行酒杯和酒瓶的抓握,雙臂+雙手協(xié)同完成倒酒操作;對日常保潔工作的覆蓋,包括在室內(nèi)場景巡航,針對衛(wèi)生間、餐桌等場景的保潔操作
端到端大模型:能夠直接實 現(xiàn)從人類指令到機械臂執(zhí)行;分層具身大模型是不同層次模型協(xié)作, 上層大模型進行感知與決策,底層硬件層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執(zhí)行
機器人需抵抗來自外部的電磁干擾,自身產(chǎn)生的電磁噪聲需低于限值,避免影響周邊設備;協(xié)議兼容性是確保人形機器人、不同設備、系統(tǒng)或平臺能夠在異構(gòu)網(wǎng)絡環(huán)境中穩(wěn)定通信和協(xié)同工作的關鍵能力
機器人數(shù)據(jù)可信的核心在于建立清晰可執(zhí)行的判定標準;機器人算法可信檢測,應從穩(wěn)定性、透明性和可驗證性三大方向;從行為意圖識別,執(zhí)行路徑合理性,用戶感知一致性等角度評估機器人行為的社會可接受性
機器人環(huán)境適應性是指人形機器人在不同環(huán)境條件下保持正常運作,完成指定任務的能力;機器人平均無故障間隔時間反映了產(chǎn)品的運行穩(wěn)定性;驗證人形機器人在規(guī)定條件下的使用壽命
文本生成與處理類AI工具測評:代碼生成,文案創(chuàng)作,長文摘要,專業(yè)問答等核心能力;圖像生成與編輯類AI工具測評:語音合成質(zhì)量,音色調(diào)節(jié),視頻生成效果等
基于AI知識庫的嵌入式集成應用,實現(xiàn)全場景業(yè)務需求的準確響應;智能識別審查標準,形成標準化的審查知識庫,提高審查效率;智能選址,規(guī)劃條件生成、低效用地篩查等高效推進城市發(fā)展落地的應用