長(zhǎng)政辦發(fā) 〔2020〕 23 號(hào)，到 2022 年，加速長(zhǎng)沙建成國(guó)家智能制造中心、創(chuàng)新創(chuàng)意中心和交 通物流中心，加快長(zhǎng)沙實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化
總投資563.78億元，包含5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)四大領(lǐng)域，其中5G項(xiàng)目12個(gè)，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目21個(gè)、人工智能項(xiàng)目25個(gè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目42個(gè)
到2022年，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得明顯成效，5G應(yīng)用更加普遍，光纖通達(dá)率達(dá)到70%，有條件的農(nóng)村具備100兆以上接入能力，有線廣播電視網(wǎng)連通所有行政村
到2022年，建成10個(gè)以上區(qū)塊鏈公共服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)3萬家企業(yè)上鏈，建成5個(gè)左右區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)園，相關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入達(dá)到30億元，建設(shè)成為全國(guó)有影響力的區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新高地、產(chǎn)業(yè)集聚洼地和應(yīng)用示范基地
聚焦七項(xiàng)主要任務(wù)，實(shí)施十大重點(diǎn)工程，爭(zhēng)取到2025年，全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)入全國(guó)前10強(qiáng)，突破2.5萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到45%
規(guī)劃》聚焦七項(xiàng)主要任務(wù)，實(shí)施十大重點(diǎn)工程，爭(zhēng)取到2025年，全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)入全國(guó)前10強(qiáng)，突破2.5萬億元
湖南未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：加快培育新能源汽車、高性能數(shù)字芯片、智能電網(wǎng)、3D打印、工業(yè)機(jī)器人等新增長(zhǎng)點(diǎn)
力/力矩傳感器對(duì)整體載荷變化敏感，常用于力控、阻抗控制與安全監(jiān)測(cè)；觸覺陣列提供壓力或剪切力的空間分布，可推斷接觸斑塊形狀、接觸位置與支撐關(guān)系
傳感器給出觀測(cè)，系統(tǒng)在有限時(shí)間內(nèi)完成預(yù)處理、特征抽取、狀態(tài)估計(jì)與語義解釋，形成對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化描述,決策與執(zhí)行改變了智能體 的位置
合肥：聲谷與硅谷協(xié)同，打造“視聽覺”感知高地,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 100 億;成都：建圈強(qiáng)鏈，構(gòu)建算法與工業(yè)軟件生態(tài);山西：能源革命驅(qū)動(dòng)，高危行業(yè)的“機(jī)器換人”
從傳統(tǒng)制造到智能化轉(zhuǎn)型;從消費(fèi)電子到具身智能本體的量產(chǎn)轉(zhuǎn)型;珠三角的全鏈條供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì);核心城市的作用：深圳、東莞與惠州的協(xié)同發(fā)展;政策支持與產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)的推動(dòng)作用
發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)位勢(shì)：從部件完備到系統(tǒng)集成與交付能力;形成機(jī)制：制造基礎(chǔ)、配套密度與中試驗(yàn)證體系;城市分工與協(xié)同落地：系統(tǒng)集成、制造配套與快速迭代網(wǎng)絡(luò)
發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)位勢(shì)：從源頭突破到通用能力與工程驗(yàn)證 ;政策牽引下的平臺(tái)化供給與要素集聚 ;城市分工與協(xié)同落地：北京牽引、津冀承接的驗(yàn)證與試用網(wǎng)絡(luò)
中國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)形成了"四大高地+特色節(jié)點(diǎn)"的空間格局;預(yù)計(jì)2026年將達(dá)到10904億元，2027年突破1.25萬億元;2030年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)4000億元
“‘小’就是以‘小切口’破題，聚焦具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)這一細(xì)分賽道‘精準(zhǔn)滴灌’；‘快’就是以‘快節(jié)奏’搶抓杭州打造人工智能創(chuàng)新高地機(jī)遇,‘靈’是以‘靈機(jī)制’回應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求，破解企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用賦能等方面的瓶頸
角鋼模具識(shí)別率≥95%,模具缺口識(shí)別率≥93%,模具定位精度控制在50mm以內(nèi)。在標(biāo)準(zhǔn)9m×3.5m 模臺(tái)的復(fù)雜場(chǎng)景下，系統(tǒng)單次識(shí)別與處理時(shí)間不超過500ms, 滿足產(chǎn)線高速節(jié)拍要求
單意圖識(shí)別準(zhǔn)確率88.7%、語義拒識(shí)率93.4%、多輪對(duì)話成功率 94.4%,較國(guó)內(nèi)主流產(chǎn)品顯著領(lǐng)先；端側(cè)響應(yīng)時(shí)間≤0.5秒，4bit 量化推理速度達(dá) 84tokens/s
藍(lán)皮書聚焦六大重大產(chǎn)業(yè)方向,涵蓋五大重點(diǎn)領(lǐng)域分別為：時(shí)空智能領(lǐng)域，AI搜索與信息服務(wù)領(lǐng)域，AI for Science 領(lǐng)域;商業(yè)模式有望從按席位訂閱向按結(jié)果付費(fèi)方向轉(zhuǎn)型
重慶市在人工智能技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展方面的41個(gè)代表性實(shí)踐案例，多面展示了AI技術(shù)賦能千行百業(yè);內(nèi)容按應(yīng)用領(lǐng)域劃分為以下七大板塊;生產(chǎn)效率提升30%-90%，人工成本節(jié)約超30%，響應(yīng)時(shí)間大幅縮短
