鞏固以前年度充分就業(yè)社區(qū)創(chuàng)建成果，激發(fā)充分就業(yè)社區(qū)新的增長點，到“十四五”末，全市充分就業(yè)社區(qū)達到社區(qū)總量的95%以上、2022年達到70%以上。
1、強化社區(qū)勞動保障工作平臺。
2、打造崗位信息傳輸平臺。一要完善市、縣（市）區(qū)、街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、社區(qū)（村）四J崗位信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，為轄區(qū)失業(yè)人員提供全方位、無死角的崗位信息發(fā)布服務(wù)；二要充分利用我市人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的優(yōu)勢，將各項人力資源服務(wù)鏈延長至社區(qū)，使轄區(qū)失業(yè)人員足不出戶便可享受到立足本市、輻射全國的人力資源服務(wù)。
3、完善基礎(chǔ)信息管理平臺。借助省“金保工程”和自主開發(fā)管理軟件等，建立轄區(qū)市場主體崗位信息、從業(yè)人員、失業(yè)人員、就業(yè)困難人員、零就業(yè)家庭、求職登記、職業(yè)指導、職業(yè)介紹、技能培訓、落實各項政策等實名制電子臺賬
4、搭建信息化政策推送平臺。要鞏固和擴大黨史學習教育“我為群眾辦事、辦好事”成果，通過狠抓工作人員隊伍建設(shè)和信息化硬軟件建設(shè)
附件：關(guān)于印發(fā)《齊齊哈爾市創(chuàng)建充分就業(yè)社區(qū)工作實施方案》的通知
齊政辦發(fā)〔2022〕16號,弘揚科學精神貫穿于育人全鏈條;提升各階段科學教育水平;實施科技創(chuàng)新后備人才培育計劃;實施教師科學素質(zhì)提升工程
哈政辦規(guī)〔2022〕4號,方案補貼對象主要是針對本市轄區(qū)范圍內(nèi)大豆合法實際種植面積的實際生產(chǎn)者,給予大豆種植良種每畝30元補貼
哈政辦規(guī)〔2022〕7號;5大部分23項具體推進措施，明確了相關(guān)職能部門的工作職責和任務(wù)分工，對我市養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到積極的促進作用
哈政規(guī)〔2022〕5號;將拿出15億元左右資金,為全市各類市場主體減免稅收40億元左右;將中小微企業(yè)納入電費緩繳范圍等,預計受益企業(yè)將超過60萬戶
黑龍江未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：推動鈦合金、3D打印、機器人、復合材料、石墨產(chǎn)業(yè)發(fā)展
黑財辦〔2020〕9號,加大對骨干工業(yè)企業(yè)貸款貼息支持力度，主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機器人及智能裝備、交通運輸裝備、汽車及配套、生物醫(yī)藥、化肥農(nóng)藥塑料薄膜生產(chǎn)和新一代信息技術(shù)等重點行業(yè)。
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務(wù)咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應(yīng)辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務(wù)等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務(wù)大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務(wù)體驗,本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構(gòu)建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務(wù)與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)
