企業(yè)智能化建設(shè)手段與方法實現(xiàn)全新變革，逐漸向全場景、全流程、全層J深度融合應(yīng)用轉(zhuǎn)變。隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用深入，企業(yè)智能建設(shè)從部分場景、外部維護、單點優(yōu)化逐漸向系統(tǒng)化、多面化轉(zhuǎn)變，通過智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能應(yīng)用雙驅(qū)重塑企業(yè)智能化發(fā)展勢能。
一方面，企業(yè)建設(shè)完善人工智能中臺、知識中臺、大模型等智能基礎(chǔ)設(shè)施，筑牢了企業(yè)智能的底座、打造了企業(yè)的知識大腦、拓寬了企業(yè)的全新賽道，整體上夯實了企業(yè)智能化發(fā)展的根基。例如國有六大銀行、電力、石油等大型央企都已經(jīng)建設(shè)了各類智能基礎(chǔ)設(shè)施，并依托該設(shè)施為企業(yè)的智能轉(zhuǎn)型提供支持。
另一方面，智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展，多面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營銷、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，促進業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化與知識化、工作流程的信息化與智能化。智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能應(yīng)用相輔相成，智能基礎(chǔ)設(shè)施促進智能應(yīng)用的敏捷G效，智能應(yīng)用助推智能基礎(chǔ)設(shè)施底座的升J優(yōu)化，共同推動企業(yè)智能化的加速發(fā)展。
AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點,AI開源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內(nèi)容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非�；馃�,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
規(guī)�；侵刚狭素S富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段
知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應(yīng)用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果
AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域
生成式AI借助生成對抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關(guān)系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權(quán)及人類尊嚴,構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類社會
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比最大達55%，智能空調(diào)、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學(xué)習(xí)由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期高效化運作的新階段；AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
