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2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

來(lái)源:財(cái)新智庫(kù)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/29      主題:其他   [加盟]

人本智能報(bào)告提出,以ChatGPT的誕生為標(biāo)志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,大大加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及。人工智能在為各行各業(yè)創(chuàng)造出效率紅利的同時(shí),其負(fù)面效應(yīng)也同步顯現(xiàn)。當(dāng)AI變得越來(lái)越智能,當(dāng)人們的工作生活越來(lái)越依賴(lài)甚至受制于AI,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)知AI對(duì)人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的多面性影響,重新審視人機(jī)關(guān)系,并在AI技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程中,秉持“人本智能”發(fā)展觀,始終將人的需求和福祉置于中心位置。

一方面,人類(lèi)發(fā)明任何工具,出發(fā)點(diǎn)都是將人類(lèi)從繁雜枯燥的生產(chǎn)活動(dòng)中解放出來(lái),從而幫助其更好地生活。作為一 個(gè)技術(shù)范疇的統(tǒng)稱(chēng),AI 開(kāi)始于 20 世紀(jì) 50 年代初計(jì)算機(jī)、物理、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等不同L域的學(xué)者開(kāi)始研究 如何讓機(jī)器像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)。在接下來(lái)的幾十年里,人工智能L域經(jīng)歷了多次的G潮和低谷,但其核心的工具 本質(zhì),始終未曾改變。

另一方面,AI 系統(tǒng)將人作為學(xué)習(xí)和模仿的對(duì)象,通過(guò)復(fù)雜的算法和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)人類(lèi)的語(yǔ)言、行為模式、決策 過(guò)程乃至創(chuàng)造性的表達(dá)。對(duì)于 AI 而言,人始終是學(xué)習(xí)進(jìn)化的基點(diǎn)和目標(biāo)。

一個(gè) AI 系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)從輸入信息到生成行為的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。人類(lèi)的任務(wù)是設(shè)計(jì)這個(gè)轉(zhuǎn)換機(jī)制,然而現(xiàn)實(shí)的發(fā)展可 能會(huì)偏離起點(diǎn)和初衷。正如歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利所做的論斷,AI 是“歷史上個(gè)可以自己做決定的技術(shù),也是 歷史上個(gè)可以自己創(chuàng)造想法的技術(shù)”1 。對(duì)此,人們有必要保持一定的審慎態(tài)度,特別是在底層價(jià)值認(rèn)知方面進(jìn) 行充分的反思。從技術(shù)這一大類(lèi)的屬性來(lái)看,人類(lèi)可以賦予技術(shù)以靈魂,但是反過(guò)來(lái),人類(lèi)這一物種的生物和社會(huì)屬 性可能在很大程度上被技術(shù)所左右;從 AI 本身的技術(shù)特性來(lái)看,不同于以往的技術(shù)或者技術(shù)變革,AI 有望在人類(lèi)體 驗(yàn)的所有L域引發(fā)變革并重塑價(jià)值觀,改變?nèi)祟?lèi)理解現(xiàn)實(shí)的方式以及在其中扮演的角色。如何確保在這一進(jìn)程中 AI 始終以人為目的,是一個(gè)嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

人們需要思考,在 AI 發(fā)展如火如荼的大潮下,人們應(yīng)該以什么樣的價(jià)值觀來(lái)推進(jìn) AI 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的變革及治理,以 什么樣的關(guān)系來(lái)處理 AI 與人類(lèi)的關(guān)系,如何將價(jià)值觀置于技術(shù)之上,進(jìn)而擁抱 AI。正如“AI 教母”、華裔科學(xué)家李 飛飛在其自傳《我看見(jiàn)的世界》中所言,“如果人工智能要幫助人們,我們的思考就需要從人們本身開(kāi)始”。人工智能 偉大的勝利不僅是科學(xué)的,還是人文的。人的尊嚴(yán)、人的快樂(lè)、人的安全、人的幸福,是人工智能技術(shù)發(fā)展的北J 星——人工智能,以人為本。


附件:2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及






大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計(jì)算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

介紹了大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速方法,對(duì)比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢(shì)做好準(zhǔn)備

增強(qiáng)型工作,智能企業(yè)開(kāi)始利用人工智能創(chuàng)造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來(lái)更高的效率和對(duì)變化中的客戶(hù)習(xí)慣與市場(chǎng)狀況更快的反應(yīng)速度

AI大模型落戶(hù)礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

基于對(duì)視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類(lèi)異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率

第一到第五范式:經(jīng)驗(yàn)范式 理論范式 計(jì)算范式 驅(qū)動(dòng)范式

AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過(guò)機(jī)器猜想的方式應(yīng)用于 科學(xué)智能,通過(guò)不同的算法思維和應(yīng)用場(chǎng)景的對(duì)撞,得到不同領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),從而推導(dǎo)位置結(jié)論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來(lái)可能應(yīng)用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著提高生產(chǎn)和工 作效率

AI 的三大謬誤-AI無(wú)所不能,將取代人類(lèi)

AI是一種更強(qiáng)的工具,像超級(jí)計(jì)算機(jī)一樣可被購(gòu)買(mǎi);AI無(wú)所不能,人類(lèi)是執(zhí)行器,AI將取代人類(lèi);AI將和人類(lèi)具備平等的地位

人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用變革

第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對(duì)比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì);展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局演變

AI應(yīng)用專(zhuān)題:百花齊放,靜待殺手級(jí)應(yīng)用

B端及C端AI應(yīng)用,目前B端應(yīng)用落地較快,C端應(yīng)用靜待殺手級(jí)應(yīng)用出現(xiàn);C端應(yīng)用頭部格局穩(wěn)定,但用戶(hù)需求不明確,往往是供給激發(fā)需求

2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)研究報(bào)告-中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)

國(guó)內(nèi)通用類(lèi)大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域,包括文心一 言、通義千問(wèn)、星火認(rèn)知等一批通用大模型正在快速發(fā)展,垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類(lèi)大模型也在不斷深化落地

2024生成商業(yè)新未來(lái),AI+營(yíng)銷(xiāo)是目前落地最快的場(chǎng)景

生成式 AI 等創(chuàng)新技術(shù),正在引領(lǐng)未來(lái)商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用視為增加企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力的伙伴,共同 生成商業(yè)新未來(lái)

如何利用AI提升工作效率和收入:2024年GenAI人工智能和工作的未來(lái)

當(dāng)Al與勞動(dòng)高度互補(bǔ)時(shí),互補(bǔ)效應(yīng)變得強(qiáng)于位移效應(yīng),特別是在收入分配的上半部分,導(dǎo)致與低互補(bǔ)情況相比

智能設(shè)計(jì)革命:大模型時(shí)代如何顛覆設(shè)計(jì)行業(yè),引領(lǐng)未來(lái)創(chuàng)新潮流

模型無(wú)法做到無(wú)限制的創(chuàng)意賦能,隨著海量設(shè)計(jì)師利用同一模型 進(jìn)行設(shè)計(jì)流程的迭代,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)風(fēng)格可能趨于同化,擴(kuò)大設(shè)計(jì)師在 實(shí)踐中所創(chuàng)造知識(shí)的影響力
 
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