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DeepSeek中小學(xué)生使用手冊,提問的十大原則,個(gè)性化閱讀推薦

來源:少年商學(xué)院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/3/12      主題:其他   [加盟]

手冊開篇便給出了中小學(xué)生和家長向DeepSeek提問的十大原則。這些原則看似簡單,實(shí)則蘊(yùn)含著G效學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。比如“明確目標(biāo),有的放矢”原則,告訴我們提問時(shí)不能模糊籠統(tǒng),像“怎么學(xué)好數(shù)學(xué)”這種寬泛的問題很難得到準(zhǔn)確有效的答案,而“我初二,幾何證明題總是沒思路,有什么方法可以提G”這樣明確的問題,能讓DeepSeek快速抓住重點(diǎn),提供針對性建議。

學(xué)習(xí)過程中,閱讀是一項(xiàng)J為重要的能力。手冊中關(guān)于如何使用DeepSeek提升中小學(xué)生閱讀能力的內(nèi)容,為廣大學(xué)生和家長打開了新的閱讀學(xué)習(xí)思路。通過分析學(xué)生閱讀歷史和興趣,DeepSeek能進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦,就像給喜歡歷史故事的初一學(xué)生推薦《明朝那些事兒》,并引導(dǎo)他們深入分析書中人物和歷史背景,J大地激發(fā)了學(xué)生的閱讀興趣。

在閱讀時(shí)遇到問題,學(xué)生還能借助智能問答互動(dòng)功能,隨時(shí)向DeepSeek提問,像初二學(xué)生對《紅樓夢》里賈寶玉的人物形象感到困惑時(shí),DeepSeek不僅能解釋其性格特點(diǎn),還能深入分析背后的社會(huì)文化因素,深化學(xué)生對文本的理解。此外,思維導(dǎo)圖生成、創(chuàng)意寫作輔助以及跨學(xué)科知識(shí)鏈接等功能,分別從梳理邏輯結(jié)構(gòu)、拓展思維邊界和構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等方面,全方位提升學(xué)生的閱讀素養(yǎng)。

《DeepSeek中小學(xué)生使用手冊》涵蓋了中小學(xué)生學(xué)習(xí)和成長的各個(gè)關(guān)鍵L域,提供了系統(tǒng)、多面且實(shí)用的指導(dǎo)。強(qiáng)烈建議大家下載這份PDF文檔,深入研究學(xué)習(xí),讓DeepSeek成為孩子學(xué)習(xí)和成長道路上的一個(gè)小幫手!

如何讓DeepSeek做你的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)導(dǎo)師

1. 解決“應(yīng)⽤題理解困難”——情境化建模

2. 解決“⼏何空間想象能⼒弱”——?jiǎng)討B(tài)可視化引導(dǎo)

3. 解決“分?jǐn)?shù)運(yùn)算混淆”——分步拆解與類⽐

4. 解決“⽅程解題思路不清晰”——逆向思維訓(xùn)練

5. 解決“函數(shù)概念抽象難懂”——⽣活化類⽐

6. 解決“概率問題理解困難”——情景模擬

7. 解決“⽴體⼏何難以想象”——分層拆解

8. 解決“數(shù)列問題⽆從下⼿”——模式識(shí)別訓(xùn)練

9. 解決“導(dǎo)數(shù)概念難以理解”——?jiǎng)討B(tài)變化描述

10. 解決“綜合題⽆從下⼿”——分步拆解與多⻆度分析



附件:DeepSeek中小學(xué)生使用手冊,提問的十大原則,個(gè)性化閱讀推薦






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DeepSeek包括生成模型 V3 和推理模型 R1,基于上下文預(yù)測下一個(gè) token,使用通用公式,激發(fā)深度思考等,提升對話質(zhì)量,適用于推理密集型任務(wù),教育與知識(shí)應(yīng)用,文檔分析,開放領(lǐng)域問答寫作等場景

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deepseek大模型生態(tài)報(bào)告,AI供應(yīng)鏈格局將被重塑,基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開發(fā)者帶來新機(jī)遇

美國在 GenAI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位正在被中國迎頭趕上,AI 供應(yīng)鏈格局將被重塑;開放權(quán)重模型正在推動(dòng)基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開發(fā)者帶來新機(jī)遇;擴(kuò)大規(guī)模并非通往 AI 進(jìn)步的唯一途徑

DeepSeek帶來的AI變革,在低精度FP8的模式下訓(xùn)練大模型,計(jì)算成本降低約1000倍

突破大模型訓(xùn)練固定思維,敢于嘗試在低精度 FP8 的模式下訓(xùn)練大模型,出現(xiàn)了較好的效果,每10年計(jì)算成本降低約1000倍,但人們的購買量增加了 10 萬倍

DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)用落地將加速,加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場景的落地

DeepSeek大模型的開源,低成本和高性能將大幅降低大模型的獲得,部署和應(yīng)用成本,將加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場景的落地;已應(yīng)用于端側(cè)、教育、金融、辦公、傳媒、醫(yī)療、智能汽車、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用場景,應(yīng)用領(lǐng)域廣闊

從DeepSeek看國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢,部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地

DeepSeek 降低了單個(gè)模型的部署成本,AI 應(yīng)用有望大規(guī)模落地, 推理算力需求將顯著增長,相關(guān)廠商有望加速進(jìn)入業(yè)績兌現(xiàn)期,在 AI 應(yīng)用前沿落地 場景中,全球 AI 應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有望迎來共振期

DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權(quán),賦能AI圖像應(yīng)用深耕細(xì)作,輸入費(fèi)用 0.55/百萬 token

PI 調(diào)用層面,DS/OpenAI 的輸入費(fèi)用分別為 0.55/15 美元/百萬 token,DS 推理使用成本僅為 OpenAI 的 4%,顯著的降低資金門檻,推動(dòng)了 AI 技術(shù)平權(quán)
 
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