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2025年通向AGI之路-全球人工智能展望報(bào)告-智能體從概念走向規(guī);瘧(yīng)用、多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)深度融合

來(lái)源:至頂智庫(kù)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2026/2/4      主題:其他   [加盟]

《2025通向AGI之路-人工智能展望報(bào)告》 由至D智庫(kù)聯(lián)合天津市人工智能學(xué)會(huì)、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)、中關(guān)村科學(xué)城公司、至D科技及與非網(wǎng)共同發(fā)布的權(quán)威報(bào)告,將2025年定義為"智能體元年"。報(bào)告深刻指出,人工智能正經(jīng)歷從"被動(dòng)響應(yīng)指令"到"主動(dòng)解決復(fù)雜問(wèn)題"的歷史性跨越——AI Agent(智能體)通過(guò)自主任務(wù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)決策與閉環(huán)執(zhí)行,成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎。 與此同時(shí),多模態(tài)模型打破技術(shù)邊界,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言理解、視覺(jué)識(shí)別、音頻處理的深度融合;世界模型基于內(nèi)在模擬理解現(xiàn)實(shí)世界的物理與因果結(jié)構(gòu),通過(guò)預(yù)設(shè)未來(lái)場(chǎng)景指導(dǎo)決策;各類AI硬件從輕量化AI眼鏡到便攜AI錄音卡片,在便攜性與場(chǎng)景適配性方面持續(xù)突破。

報(bào)告將人工智能演進(jìn)劃分為三個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn):

弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence) 階段,AI在特定領(lǐng)域具有感知能力,但任務(wù)專用、不可遷移。典型里程碑包括1997年IBM"深藍(lán)計(jì)算機(jī)"次擊敗人類國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫,以及2016年AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。

通用人工智能(Artificial General Intelligence) 是當(dāng)前核心攻關(guān)方向,其特征是在跨領(lǐng)域達(dá)到人類認(rèn)知能力,具備自主學(xué)習(xí)與跨域推理能力。實(shí)現(xiàn)路徑包括世界模型(融合物理理解、推理、規(guī)劃與持久記憶)、具身智能(讓AI從虛擬信息處理走向真實(shí)物理實(shí)踐)等關(guān)鍵技術(shù)。

超J人工智能(Artificial Super Intelligence) 則是更遠(yuǎn)期的目標(biāo),指在全領(lǐng)域擁有超越人類能力的智能,具備自主創(chuàng)新與自主實(shí)現(xiàn)能力。前沿探索包括量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(QNN)、全腦模擬(WBB)和遞歸自我改進(jìn)(RSI)等。

《2025通向AGI之路——人工智能展望報(bào)告》以宏大的視角、詳實(shí)的數(shù)據(jù)和深入的分析,為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展繪制了一幅清晰的路線圖。報(bào)告揭示的核心趨勢(shì)包括:智能體從概念走向規(guī);瘧(yīng)用、多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)深度融合、推理能力成為模型競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)、算力基建進(jìn)入新一輪投資周期、開(kāi)源生態(tài)加速技術(shù)民主化進(jìn)程、AI硬件迎來(lái)場(chǎng)景化創(chuàng)新浪潮。

面向未來(lái),報(bào)告為政府部門、行業(yè)從業(yè)者、教育工作者及社會(huì)公眾提供了理解2025年人工智能發(fā)展進(jìn)程、探索通向AGI前進(jìn)路徑的重要參考。在推理模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、算力基建、開(kāi)源生態(tài)四大引擎驅(qū)動(dòng)下,通用人工智能正從遠(yuǎn)景目標(biāo)加速走向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,一個(gè)更加智能的時(shí)代正在多面開(kāi)啟。


附件:2025年通向AGI之路-全球人工智能展望報(bào)告-智能體從概念走向規(guī)模化應(yīng)用、多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)深度融合






中國(guó)聯(lián)通《人工智能行業(yè)安全治理白皮書(2025)》-AI安全治理的發(fā)展建議,系統(tǒng)性的理論框架和豐富的實(shí)踐案例

系統(tǒng)性的理論框架和豐富的實(shí)踐案例,展現(xiàn)了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)界對(duì)安全治理的深刻思考和主動(dòng)擔(dān)當(dāng),中國(guó)參與全球AI治理、貢獻(xiàn)中國(guó)智慧的重要成果

浙江省 “人工智能+建筑業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例手冊(cè)-視覺(jué)算法AI、信息檢索AI、自然語(yǔ)言AI、綜合應(yīng)用AI四大技術(shù)領(lǐng)域

建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要成果匯編,涵蓋了視覺(jué)算法AI、信息檢索AI、自然語(yǔ)言AI、綜合應(yīng)用AI四大技術(shù)領(lǐng)域,收錄了20余個(gè)具有代表性的創(chuàng)新應(yīng)用案例

把 AI 放到指數(shù)位—2025新思維

將AI視為工具性改善,用于優(yōu)化現(xiàn)有流程(如AI+教育、AI+醫(yī)療),核心是提升效率,但行業(yè)本質(zhì)未變;將AI作為指數(shù)級(jí)變量,重塑行業(yè)本質(zhì)與核心邏輯

機(jī)器人如何鎖定目標(biāo)說(shuō)話人:聲紋識(shí)別,空間感知與波束形成,注意力機(jī)制建模

可穩(wěn)定區(qū)分和識(shí)別不同說(shuō)話人,可屏蔽 95% 的背景人聲干擾;通過(guò)麥克風(fēng)陣列和波束形成算法,基于聲源空間位置定向拾音,削弱非目標(biāo)用戶聲音;

機(jī)器人語(yǔ)音交互的智能打斷的方式:發(fā)聲即打斷,持續(xù)時(shí)長(zhǎng)打斷,語(yǔ)音意圖,手動(dòng)

結(jié)合自然語(yǔ)言理解(NLU)技術(shù),識(shí)別用戶輸入中的關(guān)鍵詞或緊急意圖;檢測(cè)到人聲瞬時(shí)能量超過(guò)閾值立即中斷;用戶通過(guò)物理按鈕、快捷鍵或配置規(guī)則主動(dòng)觸發(fā)中斷

多輪對(duì)話的基本原理:采用 RTC 技術(shù)低延遲雙全工人機(jī)對(duì)話,LLM 函數(shù)調(diào)用或結(jié)構(gòu)化輸 出連接后端系統(tǒng)

對(duì)話式 AI Agent 服務(wù)部署于云端,協(xié)調(diào)端到端語(yǔ)音對(duì)話(Speech-to-Speech)的交互閉環(huán),整體采用 RTC 技術(shù)實(shí)現(xiàn)超低延遲雙全工人機(jī)對(duì)話

老年人陪伴機(jī)器人關(guān)注的重點(diǎn):表達(dá)能力 >理解能力

聲音和表達(dá)方式是否溫暖、自然、有情感,且語(yǔ)速、音量是否適合老年用戶 ,能夠理解老人的話語(yǔ)及隱含情感,交互的流暢舒 適比絕對(duì)速度更重要

2025對(duì)話式AI發(fā)展白皮書-技術(shù)模塊,產(chǎn)品方案及生態(tài),對(duì)話體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估方法,應(yīng)用實(shí)踐落地等發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)

系統(tǒng)地梳理了對(duì)話式 AI 的發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì),為行業(yè)打造了一本可落地的實(shí)踐指南,開(kāi)啟了人與 AI 互動(dòng)的新紀(jì)元,硬件、教育、社交等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景也隨之而來(lái)加速裂變

AI工具深度測(cè)評(píng)與選型指南V1-5大類別 - 39個(gè)AI工具 - 92個(gè)實(shí)例測(cè)評(píng)

文本生成與處理類AI工具測(cè)評(píng):代碼生成,文案創(chuàng)作,長(zhǎng)文摘要,專業(yè)問(wèn)答等核心能力;圖像生成與編輯類AI工具測(cè)評(píng):語(yǔ)音合成質(zhì)量,音色調(diào)節(jié),視頻生成效果等

2025基于DeepSeek的詳細(xì)規(guī)劃智能管控體系創(chuàng)新與實(shí)踐-智能助手‌ 編制‌ 審查‌ 管理‌

基于AI知識(shí)庫(kù)的嵌入式集成應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求的準(zhǔn)確響應(yīng);智能識(shí)別審查標(biāo)準(zhǔn),形成標(biāo)準(zhǔn)化的審查知識(shí)庫(kù),提高審查效率;智能選址,規(guī)劃條件生成、低效用地篩查等高效推進(jìn)城市發(fā)展落地的應(yīng)用

以DeepSeek為代表的AI在能源行業(yè)的應(yīng)用前景預(yù)測(cè)-精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)光發(fā)電功率,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與故障診斷

精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)光發(fā)電功率(如某省電網(wǎng)棄光率從19%降至3.2%,預(yù)測(cè)精度達(dá)94.7%);省間新能源交易電量1711億千瓦時(shí)(+22.5%);零售市場(chǎng)用戶達(dá)114.9萬(wàn)家,售電公司5229家

DeepSeek驅(qū)動(dòng)下的地圖生成-構(gòu)建地圖智能體實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化制圖,虛實(shí)融合場(chǎng)景生成

利用LLM工具(如DeepSeek、ChatGPT)構(gòu)建地圖智能體,集成知識(shí)圖譜與數(shù)據(jù)工具,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化制圖;結(jié)合GAN/GCN生成符合制圖規(guī)則的地圖,賦能智慧城市、游戲娛樂(lè)等新興領(lǐng)域
 
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