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人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展九大要點(diǎn)

來(lái)源:機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/1/20      主題:其他   [加盟]

2022年10月,特斯拉發(fā)布Optimus人形機(jī)器人原型機(jī),11月,OpenAI的全新聊天機(jī)器人模型ChatGPT問(wèn)世,AIGC與人形機(jī)器人的融合,給具身AI帶來(lái)無(wú)限想象。2023年,特斯拉Optimus技術(shù)不斷迭代:4月發(fā)布Gen 1-Demo1視頻,9月發(fā)布Gen 1-Demo2視頻,12月發(fā)布Gen 2視頻,每一次的進(jìn)步都引發(fā)了市場(chǎng)的強(qiáng)烈關(guān)注。我們總結(jié)了2024年人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的九大要點(diǎn),迎接人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化元年。

01 2024年,人形機(jī)器人迎來(lái)產(chǎn)業(yè)化元年

按照統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),截至2022年,每萬(wàn)名工人機(jī)器人保有量接近400臺(tái),距離機(jī)器人密度G的韓國(guó)(萬(wàn)名工人機(jī)器人保有量1000臺(tái)),機(jī)器人的市場(chǎng)空間似乎不大了。這里說(shuō)的,是被當(dāng)作專用設(shè)備來(lái)使用的工業(yè)機(jī)器人。2023年7月6日,馬斯克在2023世界人工智能大會(huì)提出:“未來(lái)的某個(gè)時(shí)刻,機(jī)器人和人類的比例或?qū)⒊^(guò)1:1”。這里馬斯克所說(shuō)的機(jī)器人,指的是AI機(jī)器人(具身智能)。AI機(jī)器人是有身體并支持物理交互的智能體,未來(lái)AI機(jī)器人的形態(tài)不僅包括人形,還包括輪式機(jī)器人、力控機(jī)器人、視覺(jué)機(jī)器人、焊接機(jī)器人、打磨機(jī)器人,家庭服務(wù)機(jī)器人等等,人形機(jī)器人是AI機(jī)器人重要形態(tài)之一。將來(lái),AI機(jī)器不僅會(huì)替代大量人工,也會(huì)替代部分專用設(shè)備。未來(lái)AI機(jī)器人進(jìn)入家庭,將帶來(lái)需求的大爆發(fā)。

2023年,人形機(jī)器人Digit進(jìn)入亞馬遜工廠驗(yàn)證,2024年,特斯拉人形機(jī)器人,優(yōu)必選、智元機(jī)器人有望分別進(jìn)入特斯拉工廠和BYD工廠進(jìn)行商業(yè)化驗(yàn)證,人形機(jī)器人迎來(lái)產(chǎn)業(yè)化元年。

02 產(chǎn)業(yè)化兩大條件:“技術(shù)可行,成本可達(dá)”

制造成本過(guò)G是制約AI機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一嗎?我們認(rèn)為,有產(chǎn)量,成本就能下降,規(guī)模和成本成反比。關(guān)鍵的問(wèn)題是:為什么要生產(chǎn)這么多AI機(jī)器人?通過(guò)硬件技術(shù)創(chuàng)新,生產(chǎn)出滿足下游真實(shí)需求的Ai機(jī)器人產(chǎn)品是關(guān)鍵。滿足下游真實(shí)需求的AI機(jī)器人產(chǎn)品需要具備:“靈活G效的身體(G能量密度硬件)+聰明的大腦(算法)”,兩大條件,實(shí)現(xiàn)的技術(shù)瓶頸包括:大模型數(shù)據(jù)獲取、硬件的控制算法、硬件設(shè)計(jì)創(chuàng)新三方面。

03 三大技術(shù)瓶頸:數(shù)據(jù)獲取、運(yùn)控算法、硬件創(chuàng)新

人形機(jī)器人無(wú)論是進(jìn)入工廠還是進(jìn)入家庭,要解決三個(gè)方面的技術(shù)瓶頸問(wèn)題:1)大模型數(shù)據(jù)獲取的速度和成本:機(jī)器人大模型需要的數(shù)據(jù)來(lái)自于真實(shí)需求和場(chǎng)景,數(shù)據(jù)采集成本G、速度慢,因此數(shù)據(jù)的采集是個(gè)難點(diǎn)。2)硬件控制的統(tǒng)一性和準(zhǔn)確性:人形機(jī)器人執(zhí)行具體任務(wù)時(shí),需要解決準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,AI在機(jī)器人的任務(wù)/運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、對(duì)硬件控制的統(tǒng)一性和準(zhǔn)確性上,存在挑戰(zhàn)。3)靈活G效的身體需要G功率密度的硬件,在一定體積、一定成本條件下輸出G功率的硬件產(chǎn)品,也是技術(shù)需要探索的方向。此外,人形機(jī)器人進(jìn)入家庭后產(chǎn)生的社會(huì)倫理,法律法規(guī)等問(wèn)題,也需要解決。

04 投資核心邏輯:“硬件設(shè)計(jì)創(chuàng)新+制造降本”

硬件技術(shù)創(chuàng)新,成本控制是當(dāng)前人形機(jī)器人賽道的核心邏輯,擁有成熟的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,制造是降成本的主要方式之一。從成本構(gòu)成來(lái)看,自動(dòng)化控制三大件(驅(qū)控和執(zhí)行部件)占比接近1/3,各類傳感器占比1/3,軟件占比接近1/3。綜合考慮“單機(jī)價(jià)值量+國(guó)產(chǎn)替代+技術(shù)壁壘”三大因素,我們總結(jié)出人形機(jī)器人重點(diǎn)“3+3”核心零部件:個(gè)3指的是自動(dòng)化控制三大件:電機(jī)電控+執(zhí)行器(諧波減速器、行星滾柱絲杠);第二個(gè)3指的是傳感器三大件:力覺(jué)傳感器、觸覺(jué)傳感器、視覺(jué)傳感器。這些硬件L域的技術(shù)突破和創(chuàng)新,進(jìn)口替代降本的進(jìn)展,是人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化的重要關(guān)注點(diǎn)。

05 零部件:聚焦“3+3“核心零部件的技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)口替代

“3+3“核心零部件技術(shù)壁壘由G到低,我們認(rèn)為分別是:多維力覺(jué)/觸覺(jué)傳感器/視覺(jué)傳感器、行星滾柱絲杠、諧波減速器、無(wú)框力矩和空心杯電機(jī)。傳感器是個(gè)平臺(tái)技術(shù)類的產(chǎn)品,技術(shù)壁壘主要體現(xiàn)在:結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、標(biāo)定算法、解耦算法;觸覺(jué)傳感器的技術(shù)壁壘體現(xiàn)在:柔性材料、工藝(MEMS工藝是方向)、解耦算法。行星滾柱絲杠和諧波減速器主要的壁壘體現(xiàn)在:材料、加工工藝、關(guān)鍵設(shè)備上。電機(jī)類的產(chǎn)品,主要壁壘在磁路工藝設(shè)計(jì)和繞線工藝上。技術(shù)壁G低決定了國(guó)產(chǎn)替代的快慢,我們認(rèn)為國(guó)產(chǎn)替代由快到慢分別是:無(wú)框力矩電機(jī)/空心杯電機(jī)、諧波減速器、視覺(jué)傳感器、行星滾柱絲杠、力覺(jué)/觸覺(jué)傳感器。2024年,具備國(guó)產(chǎn)替代的零部件,包括電機(jī)和諧波減速器,需要關(guān)注產(chǎn)業(yè)化落地的進(jìn)展,還在技術(shù)研發(fā)進(jìn)口替代過(guò)程中的零部件,包括行星滾珠絲杠、力覺(jué)/觸覺(jué)傳感器,需要重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)進(jìn)展。

06 新材料:關(guān)注碳釬維、G分子塑料和3D打印技術(shù)

我們認(rèn)為碳纖維和PEEK材料的在人形機(jī)器人上的單機(jī)價(jià)值量比較小,由于是一個(gè)新的L域,也得到了市場(chǎng)的關(guān)注,我們認(rèn)為輕量化的技術(shù)發(fā)展方向主要有四個(gè):1) 新材料:碳纖維、聚四氟乙烯、鎂合金、PEEK等。具體采取哪種材料,要考慮零件受力狀態(tài)材料加工性能,比如,碳纖維板適合做機(jī)架材料,受力的異型零件可以采用鋁合金或者鎂合金等,不受力的異型零件可以采用樹(shù)脂、尼龍。其次是要考慮成本,目前碳釬維和PEEK的成本遠(yuǎn)G于其他材料。2)拓?fù)鋬?yōu)化:采取3D打印技術(shù)。3)電纜線束。

07 設(shè)備:G精度磨床等關(guān)鍵加工設(shè)備的進(jìn)口替代有望提速

諧波減速器的加工過(guò)程中,熱處理、精加工決定減速器齒輪精度,熱處理、磨齒機(jī)、三坐標(biāo)等關(guān)鍵設(shè)備存在進(jìn)口替代的機(jī)會(huì)。行星滾柱絲杠的加工過(guò)程中,決定加工精度的環(huán)節(jié)主要是對(duì)直、熱處理、精磨,熱處理、μJ的磨床、C5等J以上旋風(fēng)銑等關(guān)鍵設(shè)備存在進(jìn)口替代機(jī)會(huì)。

08 算法:FDS進(jìn)入將加速機(jī)器人AI化的進(jìn)程

特斯拉機(jī)器人與汽車共用FSD系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)、算法、硬件構(gòu)成整體架構(gòu),其迭代路徑是通過(guò)不斷升J算力的硬件來(lái)支撐不斷升J的算法,處理不斷增加的海量數(shù)據(jù)。特斯拉人形機(jī)器人與 FSD 底層模塊打通,一定程度上算法可復(fù)用。特斯拉“交互搜索”規(guī)劃模型進(jìn)一步增強(qiáng)了FSD系統(tǒng)的規(guī)控能力,且FSD系統(tǒng)還能通過(guò)Occupancy Network對(duì)可視區(qū)域進(jìn)行建模,處理未知不可見(jiàn)的場(chǎng)景。根據(jù)特斯拉推特Tesla AI帳號(hào)的公告,到2024年,特斯拉DOJO的算力將進(jìn)入世界前5大的算例規(guī)模,接近10萬(wàn)塊英偉達(dá)A100顯卡算力的總和。德國(guó)之聲報(bào)道,2024年FSD有望進(jìn)入,官網(wǎng)的車主手冊(cè)已經(jīng)更新了FSD Beta的相關(guān)介紹和使用規(guī)范,毫無(wú)疑問(wèn),F(xiàn)SD進(jìn)入,會(huì)加速機(jī)器人AI化的進(jìn)程。

09 本體廠商:軟硬件全棧自研的AI機(jī)器人本體廠商更有機(jī)會(huì)勝出

我們認(rèn)為機(jī)器人與汽車、手機(jī)行業(yè)一樣,未來(lái)穩(wěn)定狀態(tài)下會(huì)是贏者通吃、頭部聚集的競(jìng)爭(zhēng)格局。軟硬件全棧自研的AI機(jī)器人本體廠商更有機(jī)會(huì)勝出,要關(guān)注細(xì)細(xì)打磨產(chǎn)品,積累后發(fā)優(yōu)勢(shì)的公司。有底層操作系統(tǒng)的大廠,可以通過(guò)收購(gòu),或者自己組建本體團(tuán)隊(duì),具備全鏈條整合創(chuàng)新能力的企業(yè)勝率更大。



  

人工智能時(shí)代的制造業(yè)進(jìn)展與期望-人工智能和高級(jí)分析可以助力做出更好的決策

更統(tǒng)一的工廠數(shù)據(jù)管理中獲得哪些優(yōu)勢(shì),這種工廠數(shù)據(jù)管理在上下文數(shù)據(jù)情景中提供OT和IT數(shù)據(jù),制造數(shù)據(jù)管理的任何方面出現(xiàn)問(wèn)題,都會(huì)影響分析結(jié)果和人工智能的工作質(zhì)量

上海機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)政策及入住代表性企業(yè)

園區(qū)入駐243家機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)62家,小巨人企業(yè)6家,園區(qū)已形成機(jī)器人特色產(chǎn)業(yè)+關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)布局,龍頭企業(yè)+中小企業(yè)共生的產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)

中國(guó)首批11款人工智能大模型通過(guò)備案

分別是百度(文心一言),抖音(云雀),百川智能(百川大模 型),智譜(智譜清言)以及中科院(紫東太初);商湯(日日新大模型),上海人工智能實(shí)驗(yàn)室(書(shū)生大模型) 和Minimax(ABAB大模型)

畢馬威與聯(lián)想集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開(kāi)啟新計(jì)算時(shí)代》

中國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬(wàn)億元,成為與新能源汽車比肩的超 萬(wàn)億級(jí)高潛賽道,若將視野擴(kuò)大到算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),制造業(yè)將成為普慧算力最大的潛在市場(chǎng)

機(jī)器人+腦機(jī)接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復(fù)新方法

新的下肢康復(fù)訓(xùn)練方法,開(kāi)發(fā)了一種由BCI控制,促進(jìn)癱瘓腿運(yùn)動(dòng)的機(jī)器人輔助器具,能夠同步與啟動(dòng)自主運(yùn)動(dòng)的嘗試相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元活動(dòng)和由輔助裝置的動(dòng)作產(chǎn)生的傳入信號(hào)

我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景拓展,“機(jī)器人+”應(yīng)用不斷延伸

中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺(tái)階,中國(guó)已成為全球機(jī)器人最大的應(yīng)用市場(chǎng),2022年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)645.8萬(wàn)臺(tái),近些年服務(wù)機(jī)器人發(fā)展較快

人形機(jī)器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個(gè)算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機(jī)器人;D1芯片32位浮點(diǎn)計(jì)算的最大性能達(dá)到22.6TFLOPs

仿真學(xué)習(xí):不斷訓(xùn)練算法,提升機(jī)器人能力

大模型提升仿真學(xué)習(xí)能力,可大幅提升算法訓(xùn)練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時(shí)間,極大提高訓(xùn)練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務(wù)機(jī)器人手部抓取,算法要求極高

確保整個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)工作萬(wàn)無(wú)一失,要求其手爪結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)要簡(jiǎn)單化;使得手爪具備適應(yīng)各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準(zhǔn)確性

人形整機(jī)平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過(guò)傳感器獲取機(jī)器人的狀態(tài)信息,從而控制關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)平衡;合理地規(guī)劃踝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié),以保持動(dòng)態(tài)行走時(shí)重心的穩(wěn)定

人形機(jī)器人行為規(guī)劃難度遠(yuǎn)高于自動(dòng)駕駛

人形機(jī)器人需完成人類 各種動(dòng)作,動(dòng)作連續(xù)復(fù)雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠(yuǎn)高于自動(dòng)駕駛,來(lái)控制機(jī)器人身體做出動(dòng)作規(guī)劃 并下發(fā)指令

人形機(jī)器人是頭部科技公司的競(jìng)爭(zhēng)

人形機(jī)器人進(jìn)入門(mén)檻高,科技巨頭擁有研發(fā)實(shí)力及軟件基礎(chǔ),在視覺(jué)感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯,且與原有業(yè)務(wù)協(xié)同效應(yīng)明顯
 
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服務(wù)機(jī)器人在展館迎賓講解
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