1. AI產(chǎn)業(yè)研究框架與海內外生態(tài)概覽：

- 基建層：AI硬件及云服務，如NVIDIA的硬件和Azure的云服務。

- 模型層：AI模型及算法，如OpenAI發(fā)布的多模態(tài)生成模型。

- 中間件：MLOps等AI基礎設施，包括模型訓練、推理等。

- 應用層：B端及C端AI應用，目前B端應用落地較快，C端應用靜待殺手J應用出現(xiàn)。

2. B端應用：

- B端應用在辦公軟件、廣告營銷、平面設計等L域落地較快，付費邏輯簡單，用戶需求明確。

- 合規(guī)門檻主要為企業(yè)層面，海外企業(yè)開始限制ChatGPT等AI服務的使用。

3. C端應用：

- C端應用頭部格局穩(wěn)定，但用戶需求不明確，往往是供給激發(fā)需求。

- 合規(guī)門檻主要為政府層面，如意大利監(jiān)管機構曾禁止ChatGPT在國內使用。

4. 2024年值得期待的AI發(fā)展：

- 應用層面，重點關注AI Agent，如OpenAI的GPTs和GPTs Store。

- 模型層面，關注Sora視頻生成模型和GPT-5，后者可能支持多模態(tài)輸入并具有更強的個性化和準確性。

報告還提到了一些風險提示，包括技術發(fā)展不及預期、競爭加劇以及AI安全和隱私風險。此外，報告還提供了一些海外和國內AI初創(chuàng)公司的融資情況，以及SaaS巨頭在AIL域的商業(yè)化進展。后，報告強調了AI在B端和C端應用的發(fā)展前景，以及創(chuàng)業(yè)公司在特定垂直L域的機會。

附件：AI應用專題：百花齊放，靜待殺手J應用