《分析報告》以近期舉辦的北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用大賽（以下簡稱大賽）為切入點，從大賽成果、應用特征、挑戰(zhàn)和研判等方面進行了系統分析和闡述，旨在向市場各類參與主體呈現北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用發(fā)展態(tài)勢，為未來決策提供參考。
《分析報告》開篇介紹大賽機制與大賽成果。大賽于2023年9月啟動，設置政務、金融、產業(yè)升J、醫(yī)療、文化教育、智慧城市6個賽道，從100余家參賽單位中，共征集應用案例180余項，聯合行業(yè)用戶凝練15個核心業(yè)務場景作為考題，開放G質量行業(yè)數據上萬條供參賽企業(yè)開展大模型調優(yōu)，以此啟發(fā)一批行業(yè)用戶擁抱大模型技術，發(fā)現一批有潛力的技術企業(yè)，推動一批供需之間的交流合作。
《分析報告》總結了現階段大模型應用的五個特征。一是由淺入深，大模型穿越邊緣場景，向核心場景挺進。二是守正創(chuàng)新，央國企擁抱新技術，加快大模型在產業(yè)升J、金融等L域的落地步伐。三是百花齊放，大模型應用搭建難度下降，“動態(tài)行業(yè)大數據”成為落地新關鍵。四是量體裁衣，需求方情況各異，在采購、部署大模型時特色鮮明。五是保駕護航，大模型安全逐漸受到重視，為可持續(xù)發(fā)展提供保障。
《分析報告》同時梳理了現階段大模型應用的五個挑戰(zhàn)。一是算力需求持續(xù)增長，掣肘大模型落地應用。二是知識產權、數據隱私與大模型應用之間的佳平衡點仍在探索中。三是大模型幻覺問題有所改善，但距離規(guī)模落地尚有差距。四是部分大模型應用處于“可用階段”，需求方和技術企業(yè)協同發(fā)力讓“可用”邁向“好用”。五是部分L域積J響應監(jiān)管需要，對大模型落地提出特殊要求。
《分析報告》結合各L域具體情況分別做了應用研判，并提出一些發(fā)展建議。例如，在產業(yè)升JL域，企業(yè)希望大模型實現“集團J賦能”，但難尋切入點。建議把智能客服作為大模型落地之路的站。再例如，在醫(yī)療L域，醫(yī)療機構面對大模型技術，在醫(yī)療數據安全性方面存在顧慮，需要時間磨合驗證。建議大模型技術企業(yè)應與醫(yī)院IT解決方案供應商加強合作，在大模型技術、醫(yī)療場景落地經驗方面實現優(yōu)勢互補。
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